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保留原片,尝试另一套造型

给已拍好的视频换衣服,无需重拍

可以尝试。用已有视频与服装参考图,描述要替换的衣服,就能请求一次视频换装,无需重新拍摄原片。人物、动作和背景能否保留到可用标准,仍需检查完整生成结果。

Genjutsu AI 是独立服务,与 Higgsfield、Runway 分开运营,使用本站账号与积分。

修改什么指定人物身上的衣服或外套。

希望保留原人物、表演动作与镜头。

生成后检查人物一致性、衣服边缘与遮挡。

提示词
92/10000

素材就绪后自动上传检查并报价;只有点击“生成视频”才会预扣积分并创建任务。

Genjutsu AI 使用本站独立编辑流程。本页尚无保留原人物、仅更换服装的专项实测结果。生成前核对报价,完成后检查整段视频。 请先登录,再上传素材并生成。

示例

Higgsfield 原片及效果示例,仅供效果参考。实际生成使用原片与您的照片,效果可能不同。

效果演示

从原片到完整结果检查

如何给已有视频换衣服

先选人物清楚的短镜头,一次只改一件衣服。上方工作台已预选物体替换,并填入可修改的换装提示词。

  1. 上传原视频,选好片段

    上传你有权编辑的视频,在片段编辑器中选择 4–30 秒;具体模型可能要求更短。首次可用 5–10 秒试片,方便检查与控制试错成本,这并非效果保证。

  2. 添加清晰的服装参考图

    上传一张能看清目标服装的图片。物体替换任务会将新增图片默认用作物体参考。使用多图时,保持服装细节一致,并以报价检查返回的模型限制为准。

  3. 明确原衣服,再应用提示词

    在目标描述中写清人物位置、原衣服款式和颜色。用 @image1 指向第一张参考图,@video1 指向原视频;请求保留脸部、发型、动作和背景,避免同时加入无关的场景修改。

  4. 核对报价,生成并检查

    登录后继续。素材检查通过时,先核对模型、时长、分辨率与积分报价,再确认生成。将完整输出与原片比较,达到要求后从已完成任务中下载。

准备一次视频换装 →查看完整入门教程

参考图要让衣服看得清

参考图用来描述目标外观。此流程不进行服装尺寸或合身程度测量,也不保证商品细节精准还原。

适合的参考图

光线均匀,能看清领口、袖口、下摆、颜色与材质。替换整套造型时尽量展示全身。穿着照片或清晰商品图都可作为编辑参考,是否适合当前镜头仍需测试。

减少容易混淆的信息

避免多款衣服拼贴、袖口被遮挡、重度滤镜或互相矛盾的角度。只有脸部的照片无法充分描述服装。先用一张清晰参考,再判断是否需要补充角度。

上传区支持 JPG/JPEG、PNG、WebP、HEIC、HEIF。图片每边至少 300 px,每张不超过 30 MiB;报价阶段还会核对具体模型限制。HEIC/HEIF 能否预览取决于浏览器。

一次只改服装的提示词

将下方示例应用到工作台,再按原片修改目标描述。应用提示词会切换至物体替换,并保留已选素材。

尝试另一套服装

仅将 @video1 中主要人物的服装替换为 @image1 所示款式。保留原人物的面容、发型、身体比例、手势、镜头构图与背景,让布料匹配原片光照和动作。不新增人物,不复制参考图背景。

只替换外套

仅将 @video1 中主要人物的外套替换为 @image1 中的外套。保留面容、头发、内搭、裤子、双手、动作和背景,匹配外套比例、光照及其与身体接触的位置。

尝试新的上衣颜色

仅将 @video1 中主要人物的上衣颜色改为 @image1 所示的深海军蓝。保留原上衣版型与材质外观,以及人物面容、发型、其他衣物、动作、构图和背景。让整段视频的上衣颜色保持一致。

这些是可修改的提示词示例,尚未作为仅换装案例实测,不代表效果保证。改颜色示例在当前流程中也需要服装参考图。应用示例不会开始生成。

检查完整视频,别只看一张好看的截图

先比较开头、中间和结尾,再回看转身、交叉与手部动作。提示词可以要求保留内容,但不能强制逐像素一致。

  • 人物:检查面容、发型、身体比例,以及画面里其他人的外观。
  • 动作:回看转身、手臂遮挡、快速运动,以及人物与物体接触的位置。
  • 服装:连续检查领口、袖口、下摆、褶皱、花纹、文字和 Logo。
  • 镜头:比较背景细节与构图。选择保留原声时,也要检查下载视频的音轨。

哪些工具有已有视频换装的说明

下方官方资料明确介绍了视频换装用途。各服务分别运营;这些资料不能证明本站与它们共用模型、积分或具有相同输出质量。

Genjutsu AI

在本页工作台中用服装参考图准备物体替换请求。生成使用本站账号、模型路由与积分报价;完成后检查是否出现非预期改动。

准备一次视频换装 →

Higgsfield Genjutsu

Genjutsu 官方介绍列出 Wardrobe change,并说明 Object Swap 可针对已有视频中的服装等指定元素进行修改。

查看官方操作说明

Runway Edit Studio

Edit Studio 官方教程展示 Change wardrobe。操作流程包括编辑选定关键帧、预览修改,再生成视频。

查看官方操作说明

官方资料核查于 2026 年 10 月 12 日。功能和限制可能变化,以各服务当前界面为准。本页未进行不同服务的生成效果对比测试。

视频换装常见问题

手机拍摄或 AI 生成的视频都能用吗?

可以选择设备中已有的视频,不要求由本站生成。上传区接受常见视频格式;片段、尺寸和参考图需要通过所选模型的素材检查后才能生成。

可以只换衣服,保留原来那个人的脸吗?

可以在物体替换中请求只更换服装,并明确要求保留面容与发型。当前流程没有脸部锁定或服装遮罩,人物身份与周边细节仍可能变化。请检查完整输出;本页尚无仅换装保留身份的专项实测证明。

原来的动作、背景和声音会保持不变吗?

原视频用于指导编辑,但不保证动作和背景完全不变。“保留原视频声音”是独立的高级设置,前提是原片有音轨;它不会生成新的说话内容,也不保证口型同步。请同时检查画面与下载视频的声音。

换装必须提供参考图吗?只是改颜色也需要吗?

需要。本站物体替换流程至少需要一张物体参考图,本页的改颜色示例也一样。请使用清晰的服装图片;增加图片不保证效果更好,还需遵守模型限制。

多人视频里能只给其中一个人换衣服吗?

可以根据片段开头的位置、原衣服与明显特征指定目标,并要求其他人保持不变。文字描述不等于追踪锁定;相似服装、人物交叉与遮挡仍可能导致改错人或影响其他人。

Logo、文字、条纹和服装细节能准确还原吗?

不保证精准还原。需要连续检查相邻帧,尤其是褶皱、袖口和遮挡处。商品展示若要求品牌标识与服装结构准确,应预留人工修整,并避免将未经验证的编辑结果当作精准试穿效果。

视频多长能处理?生成需要多少积分?

本站片段选择范围为 4–30 秒,部分模型更短:Omni 当前最多 15 秒,Wan Video Edit 最多 10 秒。长素材请先选出较短片段。费用取决于模型路由、时长、分辨率与是否进行参考图准备,确认生成前以报价为准。本页不承诺免费生成。

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