同一段口播，换一个人物
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对比静音播放，原片与结果使用同一时间轴，方便检查相同时刻。
B05 · 人物替换 · KIE 接入 Kling 3.0 Omni / transformation · 720p · 0–8 秒 · 1 张参考图 · 保留原声 · 未启用构图准备图 · 2026 年 10 月 8 日测试。
开头、中间和结尾关键帧检查显示人物与服装已替换，背景总体保留。结果长 8.042 秒，原声音轨对齐。此为基础验收，未逐帧认证脸部、手部和嘴型精度。
回到生成器把自己放进视频
上传已有视频和自己的照片，开始制作。
你的输入预览
选择素材后，这里会显示原视频与人物参考图，下方显示任务进度和生成结果。
创作参考
示例
Higgsfield 原片及效果示例，仅供效果参考。实际生成使用原片与您的照片，效果可能不同。
效果演示请只上传你有权使用的视频、照片与人物肖像。 隐私、存储与删除说明 · 服务条款
替换双人视频中的一个人
上传视频和人物参考照片，再描述你想替换的人。
AI 能只替换视频中的一个人吗？
支持定向视频编辑的工具可以根据人物描述和参考照片尝试替换指定人物。生成后仍须检查两人：另一人也可能发生变化。本站使用人物替换工作流；双人只换一人、另一人保持原样尚未通过专项实测。
Higgsfield 的 Genjutsu 介绍提到了局部编辑。这是相关产品说明，不是本站效果证明。 Higgsfield Genjutsu 官方介绍
如何只替换一个人
- 01
上传双人视频和人物参考照片
使用清晰的替换人物照片，选择开头能清楚看到两人的片段。
- 02
对照首帧描述目标人物
结合位置、衣服颜色或明显特征。两人可能换位，只写“左边的人”容易产生歧义。例如：
首帧左侧穿红色外套的人。
- 03
生成，检查两人，再下载
检查开头、中间、结尾及交叉处的目标身份、另一人的脸和衣服、动作及背景。检查完成后，从已完成任务下载结果。
只换一人，同时对比两个人
目前尚未发布通过验收的“只替换一人”双人案例。下方单人案例展示的是另一种场景。检查自己的结果时，请将原视频和结果定位到相同时间点，同时核对参考照片与目标描述。
- 检查目标：整个片段中是否都符合参考人物？
- 检查另一人：脸、衣服、身体或动作是否变化？两人的身份是否互换？
- 检查场景：背景、构图和镜头运动是否保留？
交叉、遮挡与其他限制
相似衣服、快速运动、交叉和遮挡可能导致换错人或影响另一人。建议从短片段和特征明显的两人开始。位置描述不等于追踪锁定。
位置稳定、明显分开的两人
优先从这里开始。检查开头、中间、结尾的两张脸和服装。
两人同时运动，没有相互遮挡
沿着动作检查两人的身份，关注不应变化的人是否发生外观漂移。
短暂交叉或遮挡
这是难例。逐一检查交叉之前、期间和之后是否串人或出现额外变化。
这些是检查场景，不是成功案例。每次都要同时检查两个人。
我能把自己放进已有的视频吗？
可以。用自己的照片替换原片中的人物，原视频作为动作参考。照片提供外观参考；当前人物替换流程可以改变身体与服装，不仅是脸部。生成后请检查人物相似度、动作连续性，以及人物被遮挡或与其他物体重叠的位置。动作是生成参考，不保证逐帧一致。
Genjutsu AI 提供基于视频编辑模型的人物替换流程，默认要求保留原视频背景。动作迁移是另一选项，可重建人物与场景，但输出构图和背景可能改变。请检查实际结果，不要预期动作与背景完全不变。
相关工作流来源： Genjutsu · Viggle Body Swap
Genjutsu AI 是独立服务，使用自己的模型流程、账号与积分。这些来源介绍的是各自产品。 寻找 Higgsfield 官方入口？
如何把自己放进视频
02添加自己的照片
先添加一张脸部清晰的参考图。支持 JPEG、PNG、WebP、HEIC/HEIF，每张最大 30 MiB；两边均至少 300 像素，宽高比为 2:5 至 5:2。最多可选 30 张，报价时检查具体模型限制。请描述片段开头要替换的人物。
回到生成器
看看人物如何进入场景
对照原视频、人物参考图与实际生成结果。此案例来自本站人物替换流程，素材已获公开展示授权。
走路／转身、全身跳舞与双人仅替换一人仍待对应结果验收，上面的口播案例不能证明这些效果。
选择能清楚看见你的照片
使用主体清晰、光线足够的原片与脸部可见的参考图。全身镜头建议参考图也包含身体和服装。初次测试选择短片段，描述片段开头的目标人物。
快速运动、遮挡、转身和多人互动可能增加错误。多角度参考图可分配给同一人物身份，但不能保证改善结果。
脸部清晰，服装可见
使用光线均匀、脸部清晰且无遮挡的照片。原片是全身视角时，照片中尽量包含身体与服装。
避免脸部被遮挡或无法辨认
手、口罩、墨镜、模糊与重度滤镜会掩盖身份细节。上传前重新拍摄，让五官清晰可见。
照片建议使用上方已获公开授权案例中的参考图。遮挡视图用于说明脸部信息缺失，不是第二组实测输入或生成结果。全身动作仍需要单独验收。
回到生成器常见问题
了解当前流程的能力，以及生成前需要核对的事项。
准备好进入自己的视频了吗？
回到同一个生成器，保留你当前选择的素材与设置。
回到生成器Genjutsu 能替换任何人吗？依据与边界
人物可以被重新塑造，但“任何视频中的任何人”不是已经验证的保证。以下官方产品来源补充说明，与上方本站独立流程和已评审 B05 案例区分。
原视频对 Higgsfield Genjutsu 提供了哪些信息
原教程由 Zubair Trabzada / AI Workshop 于 2026 年 9 月 11 日发布。简介介绍动作迁移、角色替换、产品替换、背景变化和 Claude MCP，也披露了 Higgsfield 赞助。它提供的是创作者的 Higgsfield Genjutsu 演示，不是覆盖各种素材的独立评测。
公开章节中，02:49 对应角色替换，04:43 对应结果与准确性，05:46 对应人物与背景。这些入口方便你定位关心的部分。本次读取了简介和章节元数据，字幕获取受到限制，因此本文结合官方说明回答 Higgsfield Genjutsu 的适用条件，不把未取得的字幕当作逐字内容，也不声称进行了付费测试。
Higgsfield Genjutsu 不符合预期时修改什么
换错对象时，先明确人物的位置和外观，必要时选一个更容易辨认的镜头。身份漂移时，先清理互相冲突的参考图。背景变化过多时，重新判断是否应该采用局部替换。每次只改一项，可以让下一次 Higgsfield Genjutsu 尝试回答一个具体问题。
不要因为不满意，就连续向 Higgsfield Genjutsu 提交完全相同的请求。先写下不符合要求的地方，再评估是否值得付出下一次费用。Higgsfield Genjutsu 使用积分生成，得到可用成片可能需要多次尝试；本文没有测量平均重试次数，也没有给出成功率。
Higgsfield Genjutsu 能替代肖像使用许可吗？
技术支持不代表已经获得肖像或素材使用许可。首次使用 Higgsfield Genjutsu，可以选自己的视频和已获授权的参考图。准备公开发布真实感较强的替身内容时，另行核对适用的平台要求。
来源
- 创作者教程与公开章节，2026 年 9 月 11 日，简介披露赞助。
- 官方产品和 FAQ。
- 官方工作流指南。
- 官方积分说明。
- 核对日期：2026 年 10 月 8 日；未进行付费生成，字幕请求返回 HTTP 429。
官方上传限制需要单独核对
官方资料存在版本差异：工作流指南写的是 4–30 秒和最多 30 张参考图，产品 FAQ 当前写的是 3–30 秒和最多 40 张。本文保留这个冲突。以你实际使用的 Higgsfield Genjutsu 生成器校验为准，不把 API、官方网页和本站限制混成同一组数字。
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